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機器視覺要怎樣進(jìn)入消費市場

  如今,機器視覺的很多核心技術(shù)和原理已經(jīng)成熟,但由于機器視覺過于偏向工業(yè)領(lǐng)域,一直沒能在消費市場創(chuàng)造出好的產(chǎn)品,要將機器視覺打入消費級市場還需要更多的嘗試。



  機器人無人機正是這兩年的大熱產(chǎn)品,就現(xiàn)在看起來Intel可能會成為贏家,但因為SegwayRobot和TyphooonH都還未正式上市,因此效果如何還有待驗證。也就是說,在消費級市場還沒有一個特別成功的案例。

  奧比中光是其中最早實現(xiàn)量產(chǎn)的,其深度攝像頭與Kinect一樣,主要應(yīng)用在一些電視游戲上;與奧比中光有直接競爭的是華捷艾米,只不過在產(chǎn)品量產(chǎn)上,華捷艾米的進(jìn)度慢了一步;圖漾的產(chǎn)品則正在準(zhǔn)備量產(chǎn)階段中,瞄準(zhǔn)的方向都是些行業(yè)應(yīng)用,似乎對消費應(yīng)用還在觀望階段;格靈深瞳正在做應(yīng)用在自動駕駛汽車上的深度攝像頭;速感看好機器人。



  機器人是目前熱門的應(yīng)用領(lǐng)域,目前機器人的路徑規(guī)劃大多使用雷達(dá),雷達(dá)雖然只能建立平面的深度圖像,但市場上已經(jīng)有公開產(chǎn)品,而且雷達(dá)的導(dǎo)航所用到的SLAM方案已經(jīng)比較成熟,而視覺導(dǎo)航的SLAM方案則還很少見,iRobot是較早開始在其掃地機器人上使用SLAM方案,不過也不到1年時間,因此想要在機器人上使用視覺避障與導(dǎo)航,看起來還需要一段時間。



  機器視覺要在消費級市場落地,還需要解決人工智能技術(shù)與機器人硬件的融合問題,在所有配合的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都成熟之后,消費市場才能更加火熱。

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